西门子医疗和Octo Telematics采用SAS物联网分析

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关键词:西门子医疗 Octo Telematics SAS物联网

    全球医疗技术领导者西门子医疗系统有限公司(以下简称“西门子医疗”)采用SAS机器学习和物联网(IoT)技术,对其全球各分部医疗系统所生成的数据进行即时分析,包括核磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)等系统数据,帮助西门子医疗在故障发生前预判系统问题和潜在停机时间。


    西门子医疗客户服务部门数据分析服务主管Mirko Appel博士表示:“我们的目标是最大限度地延长客户站点医疗设备的正常运行时间。我们的数据分析系统每天接收数十万条传感器数据,其中很大一部分是半结构化数据。自动化且可扩展的数据分析对我们来说至关重要,可帮助我们为交付部门提供有力的决策支持,并积极推动医疗卫生技术的数字化。SAS可帮助我们优化服务流程,节省备用配件,缩短故障排除时间。”


    洛克希德·马丁空间系统公司、Octo Telematics和西部数据公司等企业均采用SAS的机器学习和物联网技术进行分析,从互联设备产生的海量数据中获取洞察。


    SAS物联网副总裁Jason Mann表示:“物联网与智能电网、智慧城市和互联工厂等领域有着密切的关系,由于人们逐渐认识到分析传感器数据所蕴藏的价值,便促使相关行业变得越来越广泛。西门子医疗系统有限公司的技术核心是使用强大数据分析技术来帮助提高临床医疗设备的效能。”


    Jason Mann强调,SAS物联网部门将继续专注并深耕制造业、医疗卫生、政府和保险等多个行业,为各相关行业领域提供最先进的技术和最优质的服务。


    汽车保险公司利用数据分析建立物联网数据库


    总部位于罗马的Octo Telematics为保险行业和汽车行业提供大数据和数据分析服务。Octo Telematics每分钟可收集120,000英里的海量驾驶数据,包括车辆使用数据(例如:驾驶员加速和刹车的速度)和车祸数据,以创建全球最大的驾驶行为数据库。


    Octo Telematics首席运营官Gianfranco Giannella表示:“我们正助力互联消费时代的保险业务转型。通过SAS一流的数据分析提供智能服务,我们的解决方案可帮助保险公司制定更精准的条款,促进安全驾驶技术发展和公路安全提升。还可帮助保险公司将静态数据转化为动态数据或流数据,实现所谓的“可保物联网”(internet of insurable things)。Octo Telematics与SAS合作,可提供多维数据分析以及风险评估等实时数据服务,帮助保险公司客户更准确地评估事故和风险,合理地进行保险定价。


    SAS和思科协助悉尼科技大学创建物联网创新实验室


    SAS和思科将协助澳大利亚悉尼科技大学创建集教学和科研于一体的物联网创新实验室。该实验室基于Cisco SAS边缘企业级物联网分析平台(Cisco SAS Edge-to-Enterprise IoT Analytics Platform)而建立,无需从零开始构建平台,可充分利用物联网数据分析所需的硬件和软件。新实验室将帮助决策者收集和分析互联设备生成的边缘数据。实验室的早期研究重点关注在能源、制造、农业经济和医疗卫生等行业。


    (审核编辑: 智汇小新)

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